Bayesi statistika Markovi ahelatega

Näita lihtsat nimetuse kirjet

dc.contributor.author Traat, Imbi
dc.contributor.author Lepik, Natalja
dc.date.accessioned 2013-12-10T06:48:53Z
dc.date.available 2013-12-10T06:48:53Z
dc.date.issued 2013-12-10
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10062/35403
dc.description.abstract Kursuse eesmärk: tutvustada alternatiivset suunda statistikas - Bayesi statistikat. See matemaatiliselt elegantne lähenemisviis võib pakkuda lahendusi keerulistele praktilistele probleemidele, seda eriti kaasaegsel arvutiajastul. Kursusel vaadeldakse Bayesi otsustuste tegemist Markovi ahelate Monte Carlo (MCMC) meetodil, st otsustused tehakse vastavate ahelate simuleeritud väärtustelt. Kursuse esimeses osas tutvutakse Bayesi statistika olemusega. Vaadeldakse statistiliste mudelite parameetrite hindamist Bayesi moodi.Teises osas antakse ülevaade vajalikest Markovi ahelate mõistetest ja omadustest. Kolmas osa on pühendatud statistilistele otsustustele MCMC meetodil, erijuhtudel Gibbsi ja Metropolis-Hastingsi algoritme kasutades. Õpitakse meetodit praktiliselt kasutama ja tulemusi interpreteerima. Tutvutakse spetsiaalselt selleks mõeldud tarkvaraga WinBUGS. et
dc.language.iso et et
dc.publisher Tartu Ülikool et
dc.subject BeSt programm et
dc.subject e-kursus et
dc.subject Bayesi statistika et
dc.subject Markovi ahelad et
dc.subject Monte-Carlo et
dc.subject WinBUGS et
dc.title Bayesi statistika Markovi ahelatega et
dc.type Other et


Failid selles nimetuses

Nimetus asub järgmis(t)es kollektsiooni(de)s:

Näita lihtsat nimetuse kirjet

Otsi


Sirvi

Minu konto

Statistika