Sõiduteekatte kvaliteedi tuvastamine aktseleromeetri andmeid kasutades

Date

2017

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Abstract

Nutiseadmed on muutunud igapäevaelu lahutamatuks osaks. Suurenev populaarsus, arvutusvõimsus ja erinevate sensorite olemasolu on avanud uusi võimalusi nutiseadmete kasutamiseks. Lisaks nutiseadmetele on tänapäeva ühiskonnas tähtis roll ka teede võrgustikul.Kuna sõiduteid kasutab igapäevaselt suur hulk inimesi, siis on teede lagunemine paljudes kohtades endiselt probleemiks.Käesoleva töö eesmärgiks on pakkuda algoritm sõiduteekatte kvaliteedi tuvastamiseks ning Androidi rakendus aktseleromeetri andmete kogumiseks. Algoritm kasutab kogutud aktseleromeetri andmeid erinevatelt sõiduteedelt, eesmärgiga treenida klassifitseerija teekatte kvaliteedi tuvastamiseks. Aktseleromeetri andmeid kogutakse eelnevalt mainitud Androidi rakendusega, mis valmib käesoleva töö raames. Töö lõpptulemuseks on proof of concept lahendus, mis võimaldab tuvastada ning klassifitseerida sõiduteid teekatte kvaliteedi järgi kolme defineeritud kategooriasse.
Smartphones and tablets have become an integral part of modern society. Increasing popularity, computing power and availability of different sensors have opened new ways to utilize these smart devices. In addition to smartphones and tablets, another important aspect of modern society is the road network. Since roads are used by a large number of people every day, deterioration remains a problem in many places. The aim of this thesis is to provide an algorithm for road surface quality detection and an Android application for accelerometer data collection.The algorithm uses accelerometer data, collected from different roads, in order to train a classifier for road surface quality detection. The accelerometer data is collected with the aforementioned Android application, which is developed as a result of this thesis. The overall result of this thesis is a proof of concept solution, that can be used to detect and classify the surface quality of roads into three road quality categories.

Description

Keywords

Citation