Logistilise regressiooni ja otsustuspuumeetodite kasutamine otsemüügi efektiivsuse suurendamiseks

dc.contributor.advisorPärna, Kalev, juhendaja
dc.contributor.authorPeedosk, Hele-Liis
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.date.accessioned2017-07-04T13:14:42Z
dc.date.available2017-07-04T13:14:42Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractOtsemüük on viis, kuidas suurendatakse läbi klientidega vahetu kontakti loomise ettevõtte toodete tarbimist. Jättes välja kliendid, kes tõenäoliselt ei ole tootest huvitunud, saab vähendada otsemüügile kuluvaid ressursse ning suurendada selle kasutegurit. Potentsiaalsete klientide eristamiseks mittepotentsiaalsetest kasutatakse prognoosimudeleid, mille loomine oli ka antud töö eesmärgiks. Mudelid koostati kasutades logistilist regressiooni, otsustuspuid ja otsustusmetsi. Kasutatud andmestikku kuulus 8412 telefoni teel tehtud pakkumist, mis suunas kliente krediitkaardi lepingut vormistama. Andmestik sisaldas 80 tunnust, mis kirjeldasid klientide poolt tehtud arveldus- ja kaardimakseid ning pakutavate teenuste kasutamist. Töö tulemusena valmis mitu kasulikku prognoosimudelit, mille kasutamisel väheneb mitteresultatiivsete kõnede arv üle 30%, tagades samaaegselt, et vähemalt 95% potentsiaalsetele klientidele tehakse pakkumine.et
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10062/57085
dc.language.isoestet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.subjectregressioonanalüüset
dc.subjectprognoosimudelet
dc.subjectotsemüüket
dc.subjectdirect sellingen
dc.subjecttrees (math.)en
dc.subjectregression analysisen
dc.subjectpredictive modelen
dc.subjectpuud (mat.)et
dc.titleLogistilise regressiooni ja otsustuspuumeetodite kasutamine otsemüügi efektiivsuse suurendamisekset
dc.typeThesisen

Files

Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
peedosk_hele-liis_bsc_2017.pdf
Size:
362.56 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
No Thumbnail Available
Name:
kood_Peedosk.R
Size:
40.25 KB
Format:
Unknown data format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: