Krediidiskooringu süsteemi loomine tehisõppe meetodite abil
| dc.contributor.advisor | Pärna, Kalev, juhendaja | |
| dc.contributor.author | Skokov, Valentin | |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Matemaatika-informaatikateaduskond | et |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Matemaatilise statistika instituut | et |
| dc.date.accessioned | 2015-07-08T06:33:53Z | |
| dc.date.available | 2015-07-08T06:33:53Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description.abstract | Käesoleva töö eesmärk on luua tehisõppe meetoditel baseeruv süsteem isiku individuaalse krediidiskoori määramiseks ja selle põhjal krediidiandmise otsuse tegemiseks. Potentsiaalseteks kasutajateks on pangad ja laenufirmad, kelle otsene huvi on vähendada ning võimalusel vältida finantskahju, mis tekib seoses krediidi mittetagastamisega laenusaaja poolt. Töö esimeses peatükis antakse ülevaade tehisõppest ja selle meetoditest koos nende rakenduste näidetega. Töö teises peatükis keskendukse CART meetodile, selle rakenduste piiridele, puudustele ja headele külgedele. Töö kolmandas peatükis rakendatakse kirjeldatud meetodit andmestikule, mis modelleerib reaalselt võimalikku olukorda ning mis sisaldab informatsiooni isikute sissetulekute, krediidiajaloo ning mõnede teiste isiklike andmete kohta. | et |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10062/47537 | |
| dc.language.iso | et | et |
| dc.publisher | Tartu Ülikool | et |
| dc.subject | tehisõpe | et |
| dc.subject | andmeteadus | et |
| dc.subject | otsustuspuu | et |
| dc.subject.other | bakalaureusetööd | et |
| dc.subject.other | machine learning | en |
| dc.subject.other | decision tree | en |
| dc.subject.other | data science | en |
| dc.title | Krediidiskooringu süsteemi loomine tehisõppe meetodite abil | et |
| dc.type | Thesis | et |
Files
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: