Discovery of Improvement Opportunities in Knock-out Checks of Business Processes
Date
2022
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Tartu Ülikool
Abstract
Sellised äriprotsessid nagu laenutaotlused või ülikoolide vastuvõtmine sisaldavad tavaliselt
tegevusi, mida tuntakse kui "knock-out kontrolle", mis liigitavad juhtumid kahte
gruppi: vastuvõetud ja tagasi lükatud. Kui knock-out-kontroll lükkab juhtumi tagasi, loetakse
kogu varem sellega tehtud töö raisku. Seda raiskamist saab vähendada, kui muuta
kontrollide läbiviimise viisi. Varasemad uuringud on pakkunud heuristikat ja vahendeid
selliste parandamisvõimaluste tuvastamiseks protsessimudelite abil projekteerimise ajal,
samas kui teised on pakkunud prognoosivaid, musta kasti mudeleid väljalangevuskontrollide
ümberjärjestamiseks tööajal. Kuid nad ei ole pakkunud meetodit, kuidas saada välja
lülitatud kontrollide kohta teavet ja parendusvõimalusi otse olemasolevate protsesside
andmetest. Siinkohal näitame andmepõhist, otsustusreeglitel põhinevat lähenemisviisi
äriprotsesside knock-out kontrollidega seotud parendusvõimaluste leidmiseks. Katsed
sünteetiliste ja reaalsete sündmuste logide põhjal näitavad, et lähenemisviis tuvastab edukalt
parendusvõimalusi, saavutades samas tulemuslikkuse, mis on võrreldav musta kasti
lähenemisviisidega. Lisaks sellele annab meie lähenemisviis tõlgendatavaid masinõppe
meetodeid kasutades täiendavat teavet äriprotsesside väljalangemise kontrollide kohta,
mida musta kasti lähenemisviisid ei võimalda.
Description
Keywords
Process mining, Improvement opportunities identification, Knock-out checks, Decision Rules