Geomeetriliselt stabiilsete jaotuste esindajad
Eelnevast on seega selge, et väga paljudel juhtudel on piirjaotuseks kas eksponent- või
Laplace’i jaotus. Kui me aga lõdvendame eeldusi siis piirjaotuste ring laieneb. Oletame siiski,
et
s.o. vaatleme summat kujul
![]() |
protsessis
. Siis näiteks juhul kui summeeritakse positiivseid juhuslikke suurusi
aga ei eeldata lõplikku dispersiooni on tulemuseks Mittag-Leffleri jaotuste klass.
Sümmeetriliste liidetavate, ent lõpliku dispersiooni eelduseta jõutakse Linniku jaotuste
klassini.
Sarnaselt stabiilsetele jaotustele ei ole geomeetriliselt stabiilsete jaotuste klassi võimalik esitada mugavamalt kui karakteristliku funktsiooni abil. Parameetreid on taaskord neli tükki ja karakteristlikul funktsioonil on kuju
![]() |
kus
on kuuparameeter ja
asümmeetriaparameeter. Skaala-
ja asukohaparameetri rollis on vastavalt
ja
(olukord
tähistab
eksponentjaotust). Tihedusfunktsiooni ja jaotusfunktsiooni väärtuseid erinevate
argumentide korral saab leida stabiilse jaotuse tihedus- ja jaotusfunktsiooni abil. Ka
geomeetriliselt stabiilsed jaotused on pidevad jaotused ning raske sabaga siis kui
(ja
).

![{ [ α α( ( πα)) ]-1
φ (t) = [1 + σ |t| (1 - iβsgn (t) tan 2) - iμt]-1 , α ⁄= 1
1 + σα|t|α 1 + iβsgn (t) log |t|2π - iμt , α = 1,](jfm15_23x.png)