Geomeetriliselt stabiilsete jaotuste esindajad
Eelnevast on seega selge, et väga paljudel juhtudel on piirjaotuseks kas eksponent- või Laplace’i jaotus. Kui me aga lõdvendame eeldusi siis piirjaotuste ring laieneb. Oletame siiski, et s.o. vaatleme summat kujul
|
protsessis . Siis näiteks juhul kui summeeritakse positiivseid juhuslikke suurusi aga ei eeldata lõplikku dispersiooni on tulemuseks Mittag-Leffleri jaotuste klass. Sümmeetriliste liidetavate, ent lõpliku dispersiooni eelduseta jõutakse Linniku jaotuste klassini.
Sarnaselt stabiilsetele jaotustele ei ole geomeetriliselt stabiilsete jaotuste klassi võimalik esitada mugavamalt kui karakteristliku funktsiooni abil. Parameetreid on taaskord neli tükki ja karakteristlikul funktsioonil on kuju
|
kus on kuuparameeter ja asümmeetriaparameeter. Skaala- ja asukohaparameetri rollis on vastavalt ja (olukord tähistab eksponentjaotust). Tihedusfunktsiooni ja jaotusfunktsiooni väärtuseid erinevate argumentide korral saab leida stabiilse jaotuse tihedus- ja jaotusfunktsiooni abil. Ka geomeetriliselt stabiilsed jaotused on pidevad jaotused ning raske sabaga siis kui (ja ).