# Lõputöö analüsaator

# Tekstianalüüsi tulemused

Lausete arv: 16 - Sõnade arv: 178

Analüüsiks kulunud aeg: 17.233 sekundit

Uus analüüs

##### Tekstis ei leidu mina- või meie-vormi.

##### Analüüs ei tuvastanud ühtegi pikka lauset.

##### Analüüs ei tuvastanud üheski lauses puuduvat koma.

Poolt-tarind on võõrapärane vorm, mis jätab lauses tegija tagaplaanile.

##### Analüüs ei tuvastanud ühtegi poolt-tarindit.

Öeldistäiteks olev v- või tav- kesksõna võib mõjuda bürokraatlikult.

##### Analüüs ei tuvastanud ühtegi olema-kesksõna rikkumist.

Märgib omaduste või seisundite juhuslikkust, ajutist iseloomu.
Parem on kasutada kindlamat kõneviisi.

##### Analüüs ei tuvastanud ühtegi määrust saavas käändes.

Mine-vormi kasutus koos tühiverbiga.

##### Analüüs ei tuvastanud ühtegi nominalisatsiooni mine-vormis.

analüsaator 8x | Kui QuoteAnalyzer tuvastab, et sõna on jutumärkide vahel, siis umbisikulise tegumoe analüsaator seda arvesse ei võta. [ao][ap][aq][ar][as] Sellegipoolest on analüsaatoril üks puudus. Umbisikulise tegumoe analüsaatori algoritm. LEIA VIIDE SIIALõputöö analüsaatoris on moodul „overused_word_analyzer. Ülekasutatud sõnade analüsaatori loogika põhineb suuresti GitHubi kasutaja omerdemirkan vabavaralisel programmil nimega Synonymy [12]. Lõputöös loodud ülekasutatud sõnade analüsaator on see-eest kirjutatud Pythonis ja suudab analüüsida vaid eesti keelt[bd][be][bf]. Lisaks on tehtud edasiarendusi ja kohandusi vastavalt lõputööde analüsaatori API vajadustele[bg].
| Kui QuoteAnalyzer tuvastab, et sõna on jutumärkide vahel, siis umbisikulise tegumoe analüsaator seda arvesse ei võta.[ao][ap][aq][ar][as] Sellegipoolest on analüsaatoril üks puudus. Kui mõiste või tsitaat on kaldkirjas, siis seda võetakse samamoodi arvesse nagu tavalist sõnagi. Puuduse kohta on pikemalt juttu peatükis „Edasiarendamise võimalused“. [at][au][av][aw][ax][ay]Joonis 4. Umbisikulise tegumoe analüsaatori algoritm. [az][ba]Üks levinumaid stiilivigasid on see, et tekstis kasutatakse teatud sõnu liiga palju. Hea stiil näeb ette seda, et välditakse sõnakordusi olukordades, kus see on võimalik. LEIA VIIDE SIIALõputöö analüsaatoris on moodul „overused_word_analyzer.py“, mis toob välja ülekasutatud ehk liiga palju korduvad sõnad. Ülekasutatud sõnade analüsaatori loogika põhineb suuresti GitHubi kasutaja omerdemirkan vabavaralisel programmil nimega Synonymy [12].[bb][bc] Synonmy programm on kirjutatud JavaScriptis ning töötab ainult inglise keelega. Lõputöös loodud ülekasutatud sõnade analüsaator on see-eest kirjutatud Pythonis ja suudab analüüsida vaid eesti keelt[bd][be][bf]. Lisaks on tehtud edasiarendusi ja kohandusi vastavalt lõputööde analüsaatori API vajadustele[bg]. Arendustest tuleb juttu järgnevates lõikudes.Kuigi programmi ülekasutatud sõnade analüsaator töötab ainult eesti keelega, saab seda laiendada ja kasutada ka ingliskeelsete tekstidega.