Browsing by Author "Lukason, Oliver, juhendaja"

Now showing 1 - 20 of 65

listelement.badge.access-status Open Access ,
Akadeemilised ettevõtjad Tartu Ülikooli näitel
(Tartu Ülikool, 2013) Lukk, Eliisa; Lukason, Oliver, juhendaja; Tartu Ülikool. Majandusteaduskond; Tartu Ülikool. Ettevõttemajanduse instituut
listelement.badge.access-status Open Access ,
Akadeemilist ettevõtlust kirjeldavad tegurid Eesti suurimate kõrgkoolide näitel
(Tartu Ülikool, 2015) Kõiv, Kuldar; Lukason, Oliver, juhendaja; Tartu Ülikool. Majandusteaduskond
listelement.badge.access-status Open Access ,
Avalikult kommunikeeritud väärtuste ja finantsnäitajate seosed Eesti iduettevõtete näitel
(Tartu Ülikool, 2022) Sell, Kristi; Rukholm, Mariko; Jaakson, Krista, juhendaja; Lukason, Oliver, juhendaja; Tartu Ülikool. Majandusteaduskond; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond
listelement.badge.access-status Open Access ,
Bankruptcy prediction model in the example of Estonian construction companies
(Tartu Ülikool, 2017) Salmistu, Merle; Lukason, Oliver, juhendaja; Tartu Ülikool. Majandusteaduskond; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond
listelement.badge.access-status Open Access ,
Bankruptcy prediction of European exporting firms
(Tartu Ülikool, 2024) Ricci, Marco; Lukason, Oliver, juhendaja; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Majandusteaduskond
listelement.badge.access-status Open Access ,
Bankruptcy Prediction of Road Transportation Firms: Evidence from Europe
(Tartu Ülikool, 2018) Salmar, Ott; Lukason, Oliver, juhendaja; Tartu Ülikool. Majandusteaduskond; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond
listelement.badge.access-status Open Access ,
Benefit-cost Analysis of Public Safety Investment on the Example of the Fixed Speed Enforcement Cameras on the Main Roads of Estonia
(Tartu Ülikool, 2018) Kleemann, Priit; Lukason, Oliver, juhendaja; Tartu Ülikool. Majandusteaduskond; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond
listelement.badge.access-status Open Access ,
Calculating the return on security investment of recording X-Road and Estonian electronic identity software into blockchain
(Tartu Ülikool, 2016) Oja, Rauno; Lukason, Oliver, juhendaja; Tartu Ülikool. Majandusteaduskond
listelement.badge.access-status Open Access ,
Corporate bankruptcy prediction of Estonian firms
(Tartu Ülikool, 2017) Lääne, Kerttu; Lukason, Oliver, juhendaja; Tartu Ülikool. Majandusteaduskond; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond
listelement.badge.access-status Open Access ,
Corporate governance and performance of private SMEs
(2021-04-19) Süsi, Virgo; Jaakson, Krista, juhendaja; Lukason, Oliver, juhendaja; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond
Ettevõtete valitsemine käsitleb ettevõtte omanike, nõukogu ja juhatuse vahelisi suhteid: rollide, võimu ja vastutusalade jaotust. Vastav rolli- ja võimujaotus mõjutab ettevõtte tipptasemel tehtavaid otsuseid ning seeläbi tulemuslikkust. Varasemad ettevõtete valitsemise uuringud on keskendunud peamiselt suurtele börsiettevõtetele. Väikese ja keskmise suurusega eraettevõtete kontekst pole saanud piisavalt tähelepanu, kuigi enamus ettevõtteid globaalselt on just väikesed eraettevõtted ning suurte börsiettevõtete kohta tehtud järeldused ei ole nende puhul tihti asjakohased. Doktoritöö keskendub just väikeste eraettevõtete valitsemisele. Doktoritöö tugineb kolmel empiirilisel uurimusel. Esimene uurimus esitleb praktilist ettevõtte valitsemise mudelit, mida kasutavad professionaalsed eraettevõtete omanikud (erakapitalifondi näitel). Uurimus näitab, milliseid probleeme ja kuidas selle valitsemise mudeliga lahendatakse. Teine uurimus analüüsib seoseid erinevate ettevõtte juhatuse karakteristikute ja ettevõtte finantstulemuslikkuse vahel ning kolmas uurimus keskendub seostele juhatuse koosseisus tehtavate muudatuste ning ettevõttes toimuvate strateegiliste muutuste vahel. Doktoritöö annab panuse nii teoreetilisse kirjandusse kui ka praktikutele: väikeste eraettevõtete omanikele, nõukogu ja juhatuse liikmetele. Üldistatult öeldes analüüsib doktoritöö väikeste ja keskmise suurusega eraettevõtete tulemuslikkuse tõstmise võimalusi tõhusama ettevõtte valitsemise abil. Näiteks, kuidas saavad panustada omanikud isegi juhul, kui nad ei osale ettevõtte igapäevases juhtimises, või kuidas rakendada nõukogu ettevõtte tulemuslikkuse tõstmisse laiemalt kui pelgalt seaduses ettenähtud kontrollorgani rollis.
listelement.badge.access-status Open Access ,
Corporate tax arrears prediction based on monthly time series of tax arrears
(Tartu Ülikool, 2020) Siimon, Õie Renata; Lukason, Oliver, juhendaja; Tartu Ülikool. Majandusteaduskond; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond
listelement.badge.access-status Open Access ,
Customer socio-demographic and managerial characteristics as predictors of car type choice
(Tartu Ülikool, 2021) Raudam, Juhan; Lukason, Oliver, juhendaja; Tartu Ülikool. Majandusteaduskond; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond
listelement.badge.access-status Open Access ,
Ebaõnnestumise põhjused Eesti kaubandussektori pankrotistunud ettevõtete näitel
(Tartu Ülikool, 2014) Tukkia, Kadi; Lukason, Oliver, juhendaja; Tartu Ülikool. Majandusteaduskond; Tartu Ülikool. Ettevõttemajanduse instituut
listelement.badge.access-status Open Access ,
Eelnev täitemenetlus ettevõtte hilisema püsivalt maksejõuetuks muutumise indikaatorina
(Tartu Ülikool, 2012) Rondo, Raili; Lukason, Oliver, juhendaja; Tartu Ülikool. Majandusteaduskond; Tartu Ülikool. Ettevõttemajanduse instituut
listelement.badge.access-status Open Access ,
Eesti põllumajandusettevõtete pankrotistumise tõenäosuse muutus investeeringutoetuse saamise järgselt
(Tartu Ülikool, 2014) Naaris, Eveli; Mõttus, Maksim, juhendaja; Lukason, Oliver, juhendaja; Tartu Ülikool. Majandusteaduskond; Tartu Ülikool. Ettevõttemajanduse instituut
listelement.badge.access-status Open Access ,
Eestisse liittalade tehase rajamise tasuvuse hindamine
(Tartu Ülikool, 2017) Kase, Feliks; Lukason, Oliver, juhendaja; Tartu Ülikool. Majandusteaduskond; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond
listelement.badge.access-status Open Access ,
Eksportiva ettevõtte välisturgudelt täieliku väljumise prognoosimine Eesti ettevõtete näitel
(Tartu Ülikool, 2024) Lääts, Siljar; Peedo, Hans; Lukason, Oliver, juhendaja; Tartu Ülikool. Majandusteaduskond; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond
listelement.badge.access-status Open Access ,
Eraisiku krediidiriski hindava mudeli koostamine ettevõtte SNEL Grupp OÜ näitel
(Tartu Ülikool, 2016) Kryzhanovskiy, Nikolay; Lukason, Oliver, juhendaja; Tartu Ülikool. Majandusteaduskond
listelement.badge.access-status Open Access ,
Eraisiku krediidiriski modelleerimine ettevõtte Kaupmehe Järelmaks OÜ näitel
(Tartu Ülikool, 2016) Adamson, Keit; Lukason, Oliver, juhendaja; Tartu Ülikool. Majandusteaduskond
listelement.badge.access-status Open Access ,
Erineva kestusega maksuvõlgade tekke prognoosimine Eesti ettevõtete näitel
(Tartu Ülikool, 2025) Jahhu, Maarika; Pihelgas, Maarja-Brit; Lukason, Oliver, juhendaja; Tartu Ülikool. Majandusteaduskond; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond
Käesoleva magistritöö eesmärk on prognoosida Eesti ettevõtete erineva kestusega maksuvõlgade teket, kasutades selleks varasemaid maksuvõlgade andmeid, ettevõtte üldiseid tunnuseid ning finantssuhtarve. Magistritöö erineb varasematest uuringutest maksuvõla kestusastmete (ajutine, lühiajaline, keskmine, pikaajaline) eristamise ning ajatamata maksuvõlgade eraldiseisva käsitluse poolest. Magistritöö käsitleb Eesti käibemaksukohustuslasest ettevõtete maksuvõla teket 2018. aastal ning ennustavate muutujate puhul kasutatakse sellele eelneva kahe aasta (2016–2017) andmeid. Magistritöös kasutati logistilise regressiooni ja tehisnärvivõrgu meetodeid kahel erineval andmestikul: kogu maksuvõlgade ning ainult ajatamata maksuvõlgade andmestikul. Tulemused näitavad, et tehisnärvivõrk edestas logistilist regressiooni kõigis mudelites. Kõrgeim prognoositäpsus (97,9%) saavutati ajatamata maksuvõlgade andmestikul keskmise kestusega maksuvõlgade prognoosimisel. Uuring kinnitab varasemate tööde tulemusi, mille kohaselt on maksuvõlgade ennustamisel varasemate maksuvõlgade lisamine mudelisse oluliseks täpsust parandavaks teguriks, ületades prognoosivõimes nii finantsnäitajad kui ka ettevõtte üldised tunnused. Muutujad lähemast minevikust võimaldavad maksuvõla teket prognoosida kõrgema täpsusega, võrreldes kaugema mineviku omadega. Lisaks teaduslikule panusele saavad kõrgete prognoositäpsuste tõttu erinevad osapooled neid mudeleid rakendada ka praktikas.