Sirvi Autor "Orula, Ida Maria" järgi

Tulemuste filtreerimiseks trükkige paar esimest tähte
Nüüd näidatakse 1 - 2 2
  • Pisipilt
    Kirje
    Eesti keele vana ja uue kirjaviisi teisendus lõplike muunduritega
    (2019) Orula, Ida Maria; Heiki-Jaan Kaalep
    Kaasajal on aktuaalne kõiksugu kirjalike allikate automatiseeritud analüüs. Analüüsiks kasutatavad infotehnoloogilised vahendid on aga edukalt rakendatavad üksnes sõnadele, mis on morfoloogilisel tasemel vastavuses tänapäevaste õigekirja normidega. Seega tuleb ajaloolisi tekste esmalt normaliseerida. Probleemile võib läheneda kahest suunast. Ühest küljest võib vanas kirjaviisis tekstid täielikult kaasaega tuua, asendades kõik vanapärased sõnavormid nende kaasaegsete vastetega. Nii on tekstid kaasaegsetele automaatanalüüsitehnoloogiatele arusaadavad ning ka inimestele kergesti loetavad, kuid kaduma läheb oluline info kunagise keelekasutuse kohta. Teine võimalus on muuta olemasolevaid keelt analüüsivaid vahendeid selliselt, et need oskaks ära tunda ka vanas kirjaviisis sõnavorme. Bakalaureusetöös kasutatakse mõlemat lähenemist. Võttes aluseks 1739. aasta Piibli teksti, kirjutatakse uus ortograafiamuundur, mis vastendab vanas kirjaviisis sõnu nende tänapäevaste kujudega. Lisaks kohandatakse olemasolevat eesti keele morfoloogiamuundurit vana kirjakeelega, et oleks võimalik säilitada sõnade tollane kuju, seostades neid siiski kaasaegsete sõnavormidega. Töös antakse ka näpunäiteid, kuidas alustatud lahendust tulevikus edasi arendama peaks.
  • Pisipilt
    Kirje
    The Process of Creating a Scientific Knowledge Base for Pharmacogenetic Testing
    (Tartu Ülikool, 2021) Orula, Ida Maria; Reisberg, Sulev, juhendaja; Jääger, Kersti, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
    Pharmacogenetics is a branch of personalised medicine that investigates the impact of genetic fac-tors on drug response. Adequate IT solutions are the key components of applying pharmacogenetic knowledge to clinical practice. This thesis describes the process of designing and implementing a curated scientific knowledge base to be used by a software-based medical device for pharmaco-genetic testing. Based on scientific literature, a prototype is built to identify main domain objects and processes for curating the knowledge base. The final implementation is created by using the Qure Data Management Platform.