Show simple item record

dc.contributor.authorTraat, Imbi
dc.contributor.authorLepik, Natalja
dc.date.accessioned2013-12-10T06:48:53Z
dc.date.available2013-12-10T06:48:53Z
dc.date.issued2013-12-10
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10062/35403
dc.description.abstractKursuse eesmärk: tutvustada alternatiivset suunda statistikas - Bayesi statistikat. See matemaatiliselt elegantne lähenemisviis võib pakkuda lahendusi keerulistele praktilistele probleemidele, seda eriti kaasaegsel arvutiajastul. Kursusel vaadeldakse Bayesi otsustuste tegemist Markovi ahelate Monte Carlo (MCMC) meetodil, st otsustused tehakse vastavate ahelate simuleeritud väärtustelt. Kursuse esimeses osas tutvutakse Bayesi statistika olemusega. Vaadeldakse statistiliste mudelite parameetrite hindamist Bayesi moodi.Teises osas antakse ülevaade vajalikest Markovi ahelate mõistetest ja omadustest. Kolmas osa on pühendatud statistilistele otsustustele MCMC meetodil, erijuhtudel Gibbsi ja Metropolis-Hastingsi algoritme kasutades. Õpitakse meetodit praktiliselt kasutama ja tulemusi interpreteerima. Tutvutakse spetsiaalselt selleks mõeldud tarkvaraga WinBUGS.et
dc.language.isoetet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.subjectBeSt programmet
dc.subjecte-kursuset
dc.subjectBayesi statistikaet
dc.subjectMarkovi aheladet
dc.subjectMonte-Carloet
dc.subjectWinBUGSet
dc.titleBayesi statistika Markovi ahelategaet
dc.typeOtheret


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record