Show simple item record

dc.contributor.advisorKäärik, Meelis, juhendaja
dc.contributor.authorMirošnikov, Matvei
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika-informaatikateaduskondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatilise statistika instituutet
dc.date.accessioned2014-07-10T12:23:56Z
dc.date.available2014-07-10T12:23:56Z
dc.date.issued2014-06-16
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10062/42522
dc.description.abstractKäesoleva bakalaureusetöö töö eesmärk oli uurida kindlustuse reservide hindamismeetodit Munich Chain Ladder (MCL) ning anda lugejale põhjalik ülevaade meetodi kasutamise tingimustest ja võimalustest. Töö esimeses osas kirjeldatakse MCL-meetodi teoreetilisi aluseid, kus tuuakse välja baasmõisted, seletatakse lahti reservide hindamise ülesannet, esitatakse prognooside ja veahinnangute arvutusskeemid ning vaadeldakse algoritmi probleeme. Teises osas rakendatakse MCL-meetodit kahele praktilisele ülesandele. MCL-meetodi eesmärk seisneb makstud ja toimunud kahjude prognoositavate reservide vahe minimiseerimises. Läbiviidud analüüsi käigus selgus, et antud juhtudel makstud ja toimunud kahjude kogureservid oluliselt ei erine. Meetodi edaspidisel kasutamisel tuleb enne algoritmi rakendamist andmeid hoolikalt analüüsida, võttes arvesse kõiki aspekte, mis võivad prognoositavat tulemust mõjutada.et
dc.language.isoetet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.subjectreservidet
dc.subjectkahjukindlustuset
dc.subjecthüvitisedet
dc.subjectprognoosidet
dc.subjectmudelidet
dc.subject.otherbakalaureusetöödet
dc.subject.otherreservesen
dc.subject.othernon-life insuranceen
dc.subject.otherbenefitsen
dc.subject.otherpredictionsen
dc.subject.othermodelsen
dc.titleMunich Chain Ladder meetod reservide hindamiseks kahjukindlustuseset
dc.typeThesiset


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record