Show simple item record

dc.contributor.advisorVähi, Mare, juhendaja
dc.contributor.authorTensing, Anu
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika-informaatikateaduskondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatilise statistika instituutet
dc.date.accessioned2014-07-11T06:04:45Z
dc.date.available2014-07-11T06:04:45Z
dc.date.issued2014-06-20
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10062/42530
dc.description.abstractLineaarsed segamudelid sisaldavad nii kseeritud kui ka juhuslikke faktoreid, mistõttu need on väga paindlikud. Lineaarsete segamudelite korral ei eeldata vaatluste sõltumatust. Seega on nimetatud mudelid tihtipeale kasutatavad korduvmõõtmistega uuringutes näiteks meditsiinilistes ja bioloogilistes uuringutes. Kuna üksikute vaatluste välja jätmine mõjutab lineaarsete segamudelite korral ka variatsiooniparameetreid, siis mõjukate vaatluste leidmiseks ei saa kasutada klassikalisi meetodeid, mis ei võta arvesse muutust varieeruvuses. Töö sisaldab ülevaadet lineaarsete segamudelite teooriast, jääkide analüüsist ja mõjukate vaatluste leidmisest. Samuti on rakendatud eelnevat teooriat peptiidide mikrokiipide andmetel, mis sisaldavad korduvmõõtmisi.et
dc.language.isoetet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.subjectDNA mikrokiibidet
dc.subjectlongituudanalüüset
dc.subjectmitmetasandilised mudelidet
dc.subjectvõõrväärtusedet
dc.subject.othermagistritöödet
dc.subject.otherDNA microarraysen
dc.subject.otherlongitudinal analysisen
dc.subject.othermultilevel modelsen
dc.subject.otheroutliersen
dc.titleMõjukate vaatluste analüüs lineaarsetes segamudeliteset
dc.typeThesiset


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record