Maksevõimetuse hindamine
Date
2015
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Tartu Ülikool
Abstract
Käesolevas magistritöös uuritakse maksevõimeliste ja maksevõimetute klientide õigesti klassifitseerimist, mis on kahe klassiga klassifitseerimisülesanne. Lisaks uuritakse erinevate kaofunktsioonide mõju klassifitseerimistäpsusele ja kahju suurusele. Leitud mudelid põhinevad logistilise regressiooni, otsustuspuude ja närvivõrkude metoodikal. Kahe andmestiku korral on võrreldud klassifitseerimise täpsust ja kahju suurust kasutades eelnevalt mainitud mudeleid koos kaofunktsioonidega.
Description
Keywords
klassifitseerimine, riskianalüüs, logistiline regressioon, otsustuspuu, närvivõrk