Show simple item record

dc.contributor.advisorKuljus, Kristi, juhendaja
dc.contributor.authorSimmul, Liis
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.date.accessioned2019-07-23T10:36:33Z
dc.date.available2019-07-23T10:36:33Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10062/64876
dc.description.abstractIga statistilise probleemi üks osa on valimi põhjal kogu populatsiooni kohta kehtivate üldistuste tegemine. Mõnikord on probleemi lahendamiseks vaja hinnata jaotuse parameetreid. Käesolevas bakalaureusetöös on vaadeldud Kullback-Leibleri informatsioonimõõdu lähendamisel põhinevaid kahte pidevate jaotuste parameetrite hindamise meetodit – suurima tõepära ja suurimate vahemike meetodit. Muu hulgas uuritakse juhte, kus suurima tõepära meetod ei tööta ja vajab seetõttu alternatiivi. Näiteid tuuakse meetodite käitumisest, kus uuritavaks jaotuseks on normaaljaotus, ühtlane jaotus või Weibulli jaotus.et
dc.language.isoestet
dc.rightsopenAccesset
dc.rightsAutorile viitamine + Mitteäriline eesmärk + Tuletatud teoste keeld 3.0 Eesti*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/*
dc.subject.othertõenäosusjaotusedet
dc.subject.otherprobability distributionsen
dc.subject.otherstatistilised mudelidet
dc.subject.otherstatistical modelsen
dc.subject.otherparameetrilised meetodidet
dc.subject.otherparametric methodsen
dc.subject.otheroptimeerimineet
dc.subject.otheroptimizationen
dc.subject.othersimulatsioonet
dc.subject.othersimulationen
dc.titlePidevate jaotuste parameetrite hindamisest suurima tõepära ja suurimate vahemike meetodilet
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesiset


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as openAccess