Veebipõhine tööriist võrdlemaks prognoositavate algoritmiseirete protsesse

Date

2017

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Abstract

Ennetava protsessi jälgimine analüüsib sündmuste logi, mille eesmärk on prognoosida kriitilisi ärimõõdikuid aja, kulude ja protsessi tulemuste põhjal. Mitmed ennustamise tehnikad ja lähenemisviisid on välja töötatud nii akadeemilises kui ka tööstussektorites, et pakkuda kasutajatele arusaadavaid ennustusi. Selles magistritöös tutvustame veebipõhist tööriista, et võrrelda prognoositavate algoritmiseirete protsesse. See pakub teadlastele või selles valdkonnas olevatele lõppkasutajatele lihtsamaid viise valimaks kindlale logile sobivat prognoosimisviisi. See projekt kasutab järjestavat süsteemi, mis suudab samal ajal luua erinevaid prognoosimudeleid. Näitame erinevate prognoosimudelite tulemusi kasutades visuaalset võrdlust, mis võimaldab hinnata iga ennustatavat mudelit. Uued funktsioonid on seadistatud veebirakenduses, mis võimaldavad kasutajatel seadistada ja käivitada järjestava süsteemi ülesandeid ja seejärel näidata tulemusi. Rakendust on hinnatud päriselu logi põhjal, mis on seotud haiglas olevate sepsisehaigete patsientide raviprotseduuriga.
Predictive Process Monitoring analyzes an event log aiming to predict critical business metrics as time, cost and process outcomes. Various techniques and approaches of predictions were developed in both academia and industry sectors in order to provide understandable predictions to the users. In this Master’s Thesis, we introduce a web based tool for the comparison of predictive process monitoring algorithms which provides researchers or end users involved in this field an easier way for choosing the suitable prediction approach to a certain log. This project uses a queuing system which is able to build different predictive models at the same time. We show the results of different predictive models with a visual comparison that allows the evaluation of each predictive model. The new functionalities have been implemented in a web application, which allows users to configure and trigger the tasks of the queuing system and shows the results. The application has been evaluated on a real-life log pertaining to the treatment process of sepsis patients in a hospital.

Description

Keywords

Citation