Graatsiliste graafide arvjada leidmine kasutades paralleelarvutusi

Date

2018

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Abstract

Graatsiliste graafide kirjeldamine on üks graafiteooria lahendamata probleeme. Graafide üheks kirjeldamise võimaluseks on kasutada arvjada, ent senini pole suudetud leida piisaval hulgal graatsiliste graafide arvjada elemente. Eelnevalt on koostatud programm, mis leiab n-tipuliste graatsiliste graafide arvu, kuid selle keerukusest tuleneva pika tööaja tõttu pole tänaseni loendatud rohkemaid kui 11-tipulisi graatsilisi graafe.Käesolevas lõputöös on paralleelarvutusi kasutades optimeeritud olemasolevat graatsiliste graafide loendamise programmi. Paralleelarvutuse rakendamise tulemusena kiirendatakse graatsiliste graafide leidmise protsessi. Käitades optimeeritud programmi klastril on leitud ja loendatud 12- ja 13-tipulised graatsilised graafid. Bakalaureusetöö tulemusena valminud programmi võib kasutada ka suurema tipuarvuga graatsiliste graafide loendamiseks. Töö käigus leitud 12- ja 13-tipulisi graafe kasutatakse edaspidi graatsiliste graafide kirjeldamisel.
Describing graceful graphs is one of many unsolved problems in graph theory. One option to describe graphs is to use their integer sequence. So far, describing graceful graphs using its number sequence was unattainable, since sequence was not long enough to make any conclusions based on it.The program, that finds number of graceful graphs with n vertices, already exists, but its time consumption caused by large computational complexity made counting graceful graphs with more than 11 vertices almost impossible.The aim of this bachelor’s thesis is to optimise existing graceful graphs counting program by using parallel computing. Optimised program was run on cluster to count graceful graphs with 12 and 13 vertices.Optimised program can be used to count graceful graphs with even higher number of vertices. Numbers of graceful graphs with vertex number of 12 and 13 are added to number sequence and will be used to describe graceful graphs.

Description

Keywords

Citation