Show simple item record

dc.contributor.advisorKolde, Raivo, juhendaja
dc.contributor.authorPähklamäe, Jarmo
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.date.accessioned2022-06-14T12:52:42Z
dc.date.available2022-06-14T12:52:42Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10062/82570
dc.description.abstractRetseptiravimite puhul on väga tähtsaks näitajaks ravimisoostumus, mis ütleb meile, kui hästi patsient ravi järgib, kuna ravim saavutab oma suurima efektiivsuse, kui seda korrapäraselt tarvitada. Bakalaureusetöö eesmärk on uurida Eesti astmapatsientide ravimisoostumust ning välja selgitada, kas ravimisoostumuse prognoosimiseks tuleks võtta arvesse isikuomadusest tingitud juhuslikku mõju, kaasates patsiendi varasemale käitumisele lisaks veel isikule määratud indentifikaatori. Töö esimene osa annab ülevaate erinevatest astmaravimitest ning uurib erinevaid ravimisoostumuslikke näitajaid. Töö teine pool uurib soostumise arvutamiseks leitud mudeleid ning hindab, kas patsiendi indentifikaatorit kaasav mudel annab meile täiendavat infot ravimisoostumise kohta.et
dc.language.isoestet
dc.rightsopenAccesset
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectravimisoostumuset
dc.subjectmedication adherenceen
dc.subjectlogistiline regressioonet
dc.subjectlogistic regressionen
dc.subjectjuhuslike mõjudega logistiline regressioonet
dc.subjectrandom effects logistic regressionen
dc.titleRavimisoostumuse ennustamine patsiendi isiku põhjalet
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesiset


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as openAccess