1. Viies läbi kesmiste võrdlemist kasutame üldjuhul funktsiooni t.test, mis aktsepteeerib ka R-i mudelisüntaksit. Seega kui meil on andmestik nimega iris uuritava tunnusega Sepal.Length ja grupeeriva tunnusega Species, millel kolm väärtust, ning meid huvitab kas liigi virginica korral on tupplehe pikkus erinev teistest liikidest siis tuleks anda käsk t.test( JXUwMDBiJXUwMDM2JXUwMDE1JXUwMDExJXUwMDBkJXUwMDQyJXUwMDYyJXUwMDI5JXUwMDBiJXUw MDA5JXUwMDEzJXUwMDFj ~Species== JXUwMDdhJXUwMDU0JXUwMDFmJXUwMDFiJXUwMDE1JXUwMDBlJXUwMDA3JXUwMDA3JXUwMDBhJXUw MDAyJXUwMDQz , JXUwMDNjJXUwMDA1JXUwMDE1JXUwMDE1JXUwMDVjJXUwMDU0JXUwMDFiJXUwMDFiJXUwMDFh ).

2. Kuivõrd t-testi eelduseks on valimid, mis pärinevad normaaljaotusest, siis on seda eeldust vaja kontrollida. Võime näiteks kasutada Shapiro-Wilksi testi, mida saab teostada funktsiooniga JXUwMDJiJXUwMDFiJXUwMDA5JXUwMDExJXUwMDE5JXUwMDFiJXUwMDFkJXUwMDQxJXUwMDVhJXUw MDExJXUwMDE2JXUwMDA3 . Antud andmestiku puhul näitab see test, et liigi virginica korral on normaaljaotuse eeldus täi JXUwMDNjJXUwMDAxJXUwMDExJXUwMDAxJXUwMDEx .

3. R-is mudeleid sobitades saab kahe tunnuse koosmõju märkida sümboliga JXUwMDYy , kui aga kasutame selle asemel sümbolit JXUwMDcy siis kaasatakse mudelisse nii JXUwMDI4JXUwMDE1JXUwMDA0JXUwMDBjJXUwMDk4JXUwMDlmJXUwMDFmJXUwMDEx kui koosmõjud.

4. Esimeses punktis toodud kahe grupi võrdluse asemel saame lineaarse mudeli sobitades võrrelda nüüd kõiki kolme gruppi. Selleks loome esmalt mudeli käsuga m1= JXUwMDM0JXUwMDAx (Sepal.Length~ JXUwMDBiJXUwMDIzJXUwMDE1JXUwMDA2JXUwMDBhJXUwMDBjJXUwMDE2 ,data=iris) ning seejärel anname käsu JXUwMDM5JXUwMDBmJXUwMDAxJXUwMDE5JXUwMDE3 (m1). Vaadeldes mudeli jääkide histogrammi käsuga hist( JXUwMDJhJXUwMDE3JXUwMDE2JXUwMDFhJXUwMDBkJXUwMDExJXUwMDE0JXUwMDBkJXUwMDFmJXUw MDViJXUwMDQ1JXUwMDVjJXUwMDE4 ) näeme, et mudeli eeldused  JXUwMDI4JXUwMDFmJXUwMDAzJXUwMDA5 täidetud.