Möls, Märt, juhendajaKippar, KätlinTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond2024-07-012024-07-012024https://hdl.handle.net/10062/100465Käesoleva bakalaureusetöö eesmärk on võrrelda aritmeetilise keskmise ja Poissoni segumudeli täpsust keskmise sekveneerimiskatvuse hindamisel erindite olemasolu korral. Simuleeritakse erindeid sisaldavaid andmed, leitakse mõlema meetodi hinnangud ning otsitakse erindite osakaalu, millest alates üks meetod teisest täpsemaks muutub. Töös antakse ülevaade sekveneerimisest ning sellega kaasnevatest bioloogiamõistetest, kirjeldadakse vajalikku metoodikat ning saadud tulemusi. Tulemuseks leiti 9 meetodite lõikumispunkti erinditele vastava parameetri erinevate väärtuste korral. Tulemused näitavad enamikul juhtudest Poissoni segumudeli kasutamise olulisust erindite osakaalu kasvades.etAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estoniahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/tõepärasuhte testPoissoni segumudelsuurima tõepära hinnangsegujaotussekveneerimiskatvuslugemsekveneeriminegenoomlikelihood ratio testPoisson mixture modelmaximum likelihood methodmixture distributionsequencing coveragereadsequencinggenomebakalaureusetöödvõrguväljaandedThesis