Kangur, Uku, juhendajaSharma, Rajesh, juhendajaNesipoglu, DevrimTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondTartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut2024-10-072024-10-072024https://hdl.handle.net/10062/105217Toksilisuse analüüs sotsiaalmeedias on vaenu õhutava käitumise ja diskursuse mõistmisel kriitilise tähtsusega. Selle magistritöö eesmärk on võrrelda toksilisuse taset internetipõhises sotsiaalmeedia diskursuses aktiivsete Ameerika mees- ja naispoliitikute näitel. Uuringus kasutatakse mitmekülgset masinõppe lähenemist ja loomuliku keele töötlemise (NLP) tehnikaid. Töös mõõdetakse poliitikute postituste ja kommentaaride sentimenti ning kasutatakse toksilisuse tuvastamise mudeleid, mis klassifitseerivad teksti toksiliseks või mittetoksiliseks. Lisaks eraldatakse andmed meeste ja naiste kategooriatesse, võimaldades soopõhist toksilisuse võrdlust. Seejärel rakendatakse statistilist analüüsi, et hinnata ja võrrelda kahe rühma toksilisuse tasemeid, valgustades võimalikke soopõhiseid erinevusi veebidiskursuses. Tulemuste visualiseerimise ja tõlgendamise kaudu soovime aidata mõista toksilisuse mustreid sotsiaalmeedias poliitilise kommunikatsiooni ja soolise dünaamika osas.enAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 EstoniaVihakõnetoksilisuse analüüssotsiaalmeedia analüüsloomuliku keele töötleminesentimentide analüüs ja tekstikaevandaminetoxicity analysisHate speechnatural language processingmagistritöödinformaatikainfotehnoloogiainformaticsinfotechnologyThesis