Sepp, Tiit, juhendajaRaus, Toomas, juhendajaKalmaru, Lotta-LoretteTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond2024-07-012024-07-012024https://hdl.handle.net/10062/100457Mullatemperatuur on oluline keskkonnaparameeter informeeritud otsuste tegemiseks agronoomias ja mitmes teises valdkonnas. Bakalaureusetöö eesmärk on luua Eestis mullatemperatuuri prognoosimise mudel teiste keskkonnaparameetrite alusel. Lisaks võrreldakse töö käigus olemasolevaid mullatemperatuuride hindamise lahendusi lokaalsete mõõtmisseadmete kaudu kogutud mullatemperatuuridega. Olemasolevate lahenduste analüüsis selgus, et satelliitide kaugseire andmetes olid suured puudujäägid. Järelanalüüsi andmestiku mullatemperatuurid olid see-eest mõõtmistele üsna sarnased, kuid kättesaadavad kolmekuuse viiteajaga. Töö tulemusena loodi lineaarsed regressioonimudelid, mis õhutemperatuurist, lumikatte olemasolust ja sesoonsusest lähtuvalt leiavad mullatemperatuuri 5 cm sügavusel maapinnast. Mudeldamine jagati vastavalt õhutemperatuurile kaheks, kusjuures plusskraadide korral hinnati lineaarse regressioonimudeli kordajad heteroskedastilisuse tõttu kaalutud vähimruutude meetodiga.etAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estoniaregressioonanalüüsjärelanalüüskaugseiremeteoroloogiaagronoomiamaapinnatemperatuurmullatemperatuurregression analysisreanalysisremote sensingmeteorologyagronomyground temperaturesoil temperaturebakalaureusetöödvõrguväljaandedThesis