Kolde, Raivo, juhendajaKuus, KaariTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond2021-06-302021-06-302021http://hdl.handle.net/10062/72852Ravimisoostumus on näitaja, mis annab infot, kui hästi patsient oma ravi järgib. Eriti krooniliste haigete puhul on tähtis ettenähtud ravimiskeemi korrektne järgimine, et saavutada ravis soovitud edu. Bakalaureusetöö eesmärk on anda ülevaade olemasolevatest ravimisoostumuse uurimise metoodikatest ning rakendada neid Eesti astmapatsientide andmetel. Samuti saada tulemuseks algoritm, mis patsiendi ajalooliste andmete põhjal hindab, kui suure tõenäosusega järgib ta raviskeemi ka tulevikus. Töö esimene osa võtab kokku ravimimeetodid astmas ja metoodikad soostumuse arvutamiseks. Töö teine pool uurib soostumust konkreetsete andmete peal, leiab soostumuste hinnangud ning ehitab ennustava mudeli.estopenAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/logistic regressionlogistiline regressioonravimisoostumusmedication adherenceinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis