Kollo, Tõnu, juhendajaNiit, HardoTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut2021-07-012021-07-012021http://hdl.handle.net/10062/72866Käesoleva magistritöö eesmärk on kaskokindlustuse kahjuandmete modelleerimine kasutades erinevaid tõenäosusjaotusi. Jaotuste sobivuse hindamiseks kasutatakse mitmeid meetodeid nagu Kolmogorov-Smirnovi test, hii-ruut-test, jääkkeskmise meetod ning kvantiil-kvantiil graafikuid. Töö esimeses osas antakse ülevaade kasutatud kahjujaotustest. Töö teises osas antakse ülevaade jääkkeskmise meetodist ning tuletatakse jääkkeskmise valemid log-normaalse ja nihutatud Pareto jaotuse korral. Kolmandas osas antakse ülevaade andmestikust, Kolmogorov-Smirnovi ja hii-ruut-testidest ning sobitatakse jaotusi kahjuandmetele.estopenAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalkahjujaotusedKolmogorov-Smirnovi teststatistikhii-ruut teststatistikjääkkeskmise meetodexcess of losschi-square testKolmogorov-Smirnov testloss distributionsinfo:eu-repo/semantics/masterThesis