Barbu, Eduard, juhendajaMuru, Meeri-LyTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondTartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut2025-10-232025-10-232025https://hdl.handle.net/10062/117028The goal of text simplification is to improve text comprehensibility. It can be beneficial for people with reading disabilities or language learners. This thesis investigates Estonian text simplification at the document level by utilizing large language models and different prompt design strategies. The aim is to evaluate how various approaches influence the effectiveness of text simplification. The outputs generated by the models were assessed using both automatic evaluation methods and qualitative analysis.Teksti lihtsustamise eesmärk on tõsta teksti arusaadavust. See on abiks lugemisraskustega inimestele või keeleõppijatele. Lõputöö uurib eestikeelse teksti lihtsustamist dokumendi tasemel rakendades suuri keelemudeleid ning erinevaid viipe loomise strateegiaid. Eesmärk on hinnata, kuidas erinevad lähenemised mõjutavad teksti lihtsustamise tulemuslikkust. Mudelite väljundeid hinnati automaatsete meetodite ning kvalitatiivse analüüsi abil.enhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/natural language processinglarge language modelsartifical intelligencetehisintellektsuured keelemudelidloomuliku keele töötlusbakalaureusetöödinformaatikainfotehnoloogiainformaticsinfotechnologyThesis