Laur, Sven, juhendajaUusna, KristiinaTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond2018-06-282018-06-282018http://hdl.handle.net/10062/61056Käesolevas bakalaureusetöös analüüsitakse Eesti Haigekassale saadetud raviarveid. Eesmärk on anda ülevaade regressioonanalüüsist diskreetsete argumentidega. Täpsemalt vaadatakse võtteid, kuidas suurte andmekoguste korral tagada arvutuslik efektiivsus ning kuidas parameetrite rohke mudeli korral anda sellele lihtne visuaalne interpretatsioon. Uuritakse mudeli headuse ja täpsuse näitajaid. Eelkõige pööratakse tähelepanu efekti suurusele ja selle tähtsusele. Olulisuse määramiseks tegeliku keskmise ja mudeli poolt ennustatud keskmise vahel võetakse kasutusele permutatsioonitest ja bootstrap-meetod.estopenAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estoniahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/üldine lineaarne mudelregressioonanalüüs diskreetsete argumentidegavähimruutude meetodbootstrap-meetodpermutatsioonitestbootstrap methodpermutation testleast squares methodregression with dummy variablesgeneral linear modelvähimruutude meetodbootstrap-meetodinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis