Särg, Taive, juhendajaAljanaki, Anna, juhendajaTorn, TanelTartu Ülikool. Humanitaarteaduste ja kunstide valdkondTartu Ülikool. Kultuuriteaduste instituutTartu Ülikool. Eesti ja võrdleva rahvaluule osakond2025-06-202025-06-202025https://hdl.handle.net/10062/111634Käesolev magistritöö uurib, kuidas saab muusika andmeanalüütika (MIR) meetodeid rakendada eesti rahvapillimuusika helisalvestuste analüüsimisel. Uurimistöö aluseks on Eesti Rahvaluule Arhiivi 20. sajandi pillilugudest koostatud uurimiskorpus, mis koosneb enam kui 9000 helisalvestusest. Töö keskmes on masinõppemudeli CoverHunter rakendamine meloodiliselt sarnaste lugude rühmitamiseks otse helisignaali põhjal – ilma transkriptsioonide ja noodistusteta. Uuritakse, kuivõrd võimaldab selline lähenemine tuvastada sama viisitüübi erinevaid esitusi, avastada salvestuste dubleerimist ning metaandmetes esinevaid ebatäpsusi, toetades sellega rahvapillimuusika tõhusamat süstematiseerimist. Töö tulemused näitavad, et muusika andmeanalüütika meetodid võivad kujuneda väärtuslikuks töövahendiks eesti rahvamuusika uurimisel, aidates kaasa nii arhiivimaterjalide korrastamisele kui ka esitustevaheliste seoste tuvastamisele suurtes ja muusikaliselt mitmekesistes andmestikes.etAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estoniahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/Eesti Rahvaluule Arhiivmuusikarahvapilliloodmuusika andmeanalüütikamagistritöödThesis