Käärik, Meelis, juhendajaMaldre, Tõnis, juhendajaNarvik, PerttuTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut2019-07-232019-07-232019http://hdl.handle.net/10062/64865Magistritöö eesmärgiks on tutvustada mitmemõõtmelist adaptiivset regressioonisplaini ning rakendada seda meetodit Eesti liikluskindlustuse andmetele. Töö esimeses osas antakse ülevaade üldistatud lineaarsest mudelist ja üldistatud aditiivsest mudelist loendusandmete korral ning kirjeldatakse mitmemõõtmelise adaptiivse regressioonisplaini kasutamist nii parameetrilisel kui ka mitteparameetrilisel viisil. Töö teises osas sobitatakse tutvustatud meetodide põhjal mudelid, mis prognoosivad kindlustuskahjude sagedust ning selgitatakse välja parim mudel.estopenAccessAutorile viitamine + Mitteäriline eesmärk + Tuletatud teoste keeld 3.0 Eestiüldistatud lineaarsed mudelidstatistilised mudelidsõidukikindlustuskindlustusmatemaatikaactuarial mathematicsvehicle insurancestatistical modelsgeneralized linear modelsinfo:eu-repo/semantics/masterThesis