Kuljus, Kristi, juhendajaKaasik, PirgeTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond2017-07-042017-07-042017http://hdl.handle.net/10062/57074Suurte andmehulkade analüüsimise üks tähtis osa on andmete visualiseerimine. Rohkete tunnuste korral on seda tavaliste visualiseerimistehnikatega keeruline teha. Käesolevas töös on kirjeldatud mitmemõõtmeliste andmete visualiseerimismeetodit t-SNE, mis põhineb kõrgemamõõtmeliste andmete projekteerimisel kahe- või kolmemõõtmelisse ruumi. Meetod t-SNE on eelkõige andmete visualiseerimismeetod, mis püüab säilitada andmete lokaalset struktuuri vaatlustevaheliste sarnasuste abil. Meetodit on rakendatud kahe inimese pea kompuutertomograafia ja magnetresonantstomograafia mõõtmistele. Visualiseerimise tulemusena on näha, missugustes pea osades millised koed domineerivad ja millised puuduvad. Taoline informatsioon võib tulla kasuks erinevates modelleerimisülesannetes, kui on oluline andmetest eraldada informatiivsed ja vähem informatiivsed osad.estvisualiseeriminekõrgdimensionaalsed andmedtõenäosusjaotusedmagnetresonantstomograafiakompuutertomograafiahajuvusdiagrammvisualisationhigh-dimensional dataprobability distributionsscatterplotcomputed tomographymagnetic resonance imagingThesis