Mass, Jakob, juhendajaLaius, SilverTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondTartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut2023-10-052023-10-052019https://hdl.handle.net/10062/93337Antud töös loodi Pythonis teek, millega saab Cumulocity IoT platvormi REST API kaudu ajaloolisi andmeid pärida. Teegi eesmärgiks on hõlbsustada ja kiiremaks teha Cumulocity’st andmete pärimist ning nende lihtsasti töödeldavale kujule viimist. Teegi loomisel oli fookus suurte andmemahtude pärimisel suure jõudlusega. Teeki kasutati 2019. aasta Metallica kontserti liiklusloendurite andmeanalüüsi andmete saamiseks Tartu linna Cumulocity platvormilt. Lisaks on töös välja toodud andmeanalüüsi töövoog ning tulemused, mis teid kaudu ning mis kellaajal kontserdikülastajad saabusid ning lahkusid Tartust.estopenAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalPythonPandasCumulocityIoTbakalaureusetöödinformaatikainfotehnoloogiainformaticsinfotechnologyThesis