Laur, Sven, juhendajaŠuvalov, Hendrik, juhendajaNiit, RaulTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondTartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut2023-10-262023-10-262023https://hdl.handle.net/10062/93786Keelemudelite kiire areng on muutnud arvutid meie elus osavateks inimkeele kasutajateks, mille abil on tänapäeval võimalik lihtsa vaevaga lahendada mitmeid erinevat tüüpi keeleülesandeid, olgu selleks siis tekstide tõlkimine, klassifitseerimine või uue teksti genereerimine. Aastal 2018 Google teadlaste poolt loodud keelemudel BERT on tänaseni tänu oma võimsale arhitektuurile ja avatud lähtekoodile üks populaarsemaid keelemudelid. Mudeli täiustamiseks on loodud ka konkreetse keele põhiseid BERT mudeleid nagu aastal 2020 loodud ESTBERT, mis on kohandatud eestikeelsete ülesannete jaoks. Magistritöö eesmärk on muuta BERT mudeli arhitektuuri nii, et see võimaldaks mudelis kasutada täiendavat morfoloogilist infot sisendi kohta nagu sõnade lemmad ja vormid. Töös treenitakse muudetud arhitektuuriga mudel välja ning analüüsitakse mudeli suutlikkust neljal keeleülesandel.estopenAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalloomuliku keele töötlusBERTEstBERTmagistritöödinformaatikainfotehnoloogiainformaticsinfotechnologyThesis