Kuljus, Kristi, juhendajaKadastik, BirgitTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut2018-06-272018-06-272018http://hdl.handle.net/10062/61024Magnetresonantstomograafia (MRT) ja kompuutertomograafia (KT) on kaks erinevat meetodit, mida kasutatakse inimkehast kihiliste ja ruumiliste kujutuste saamiseks meditsiinilises diagnostikas. Käesoleva magistritöö eesmärgiks on uurida ning võrrelda MRT ja KT andmete jaotusi erinevatele patsientidele kuuluvate peade korral. Esimeses peatükis seletatakse rakendatavaid statistilisi meetodeid koos sobivate näidetega. Teises peatükis leitakse K-keskmiste meetodi ja Gaussi segumudelite tulemuste abil Kullback-Leibleri kaugused, mida kasutatakse peadevaheliste jaotuste võrdlemiseks.estopenAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 EstoniaK-keskmisedKullback-Leibleri kaugusGaussi segumudelidmitmemõõtmeline analüüsklasterdaminekompuutertomograafiamagnetresonantstomograafiamagnetic resonance imagingcomputed tomographyclusteringmultivariate analysisGaussian mixture modelsKullback-Leibler divergenceK-meansmitmemõõtmeline analüüskompuutertomograafiamagnetresonantstomograafiainfo:eu-repo/semantics/masterThesis