Allikivi, Mari-Liis, juhendajaPiibeleht, HelinaTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondTartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut2025-10-202025-10-202025https://hdl.handle.net/10062/116864Käesolevas magistritöös töötati välja automaatne süsteem, mis tuvastab plakatitel kujutatud inimeste visuaalseid tunnuseid, nagu sugu, näoilme, kehaosa nähtavus, objektid käes, peakatte tüüp ja riietus. Analüüs põhines Eesti Rahvusraamatukogu DIGARi plakatikogul, mis sisaldab nii fotosid kui illustratsioone. Andmestikku töödeldi sügavate närvivõrkude abil, kasutades ResNet-50 arhitektuuri ja Mask R-CNN mudelit Detectron2 raamistikus. Tulemused näitasid, et lihtsamate tunnuste nagu soo määramine ja varjatud isikute tuvastamine täpsus oli rahuldav, samas kui keerukamate tunnuste, näiteks peakatete ja riietuse tuvastus, jäi oluliselt madalamaks. Töö toob esile vajaduse täpsemate mudelite ja mitmekesisemate treeningandmestike järele ning pakub olulise panuse plakatite soorepresentatsiooni automatiseeritud uurimisse.etAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/sooline kujutaminesoorollidvisuaalne meediatehisintellektdigihumanitaariapildiklassifikatsioonDIGARmagistritöödinformaatikainfotehnoloogiainformaticsinfotechnologyThesis