Kangro, Raul, juhendajaŽdanovitš, EdwartTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut2017-07-042017-07-042017http://hdl.handle.net/10062/57093Käesoleva töö eesmärgiks on leida statistilise õppe meetod parandamaks laenutoote müügikvaliteeti. Probleemipüstitus taandub kahe klassiga klassifitseerimisülesandele. Töö keskseks statistilise õppe meetodiks on tugivektormasinad (TVM). Ühe osa tööst moodustavad TVM mittesümmeetrilised kaofunktsioonid. Nimetatud meetodeid rakendatakse testandmestikule – tulemused on toodud töö viimases osas. Võrdleva meetodina kasutatakse klassifitseerimispuud.esttugivektormasinadmittesümmeetriline kaofunktsioonstatistilised katsedsupport vector machine classifiernon-symmetric loss functiontestingThesis