Klement, Riho, juhendajaUnt, Taavi, juhendajaViigand, SiimTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond2016-07-072016-07-072016http://hdl.handle.net/10062/52430Käesoleva bakalaureusetöö eesmärk on tutvustada tehisnärvivõrgustikke ning anda lugejale praktilisi soovitusi, mis aitaksid kaasa meetodi rakendamisel. Töö on valdavalt teoreetiline ja kirjeldab detailselt närvivõrgustikega seotud mõisteid ja valemeid. Töös on räägitud närvivõrgustike struktuursetest erinevustest, kirjeldatud enamlevinud aktiveerimisfunktsioone, uuritud gradientlaskumise ning tagasilevi meetodit ja käsitletud treenimisega seotud probleeme. Töö annab nii detailse kirjelduse kui ka proovib edastada intuitiivset arusaama.etneurovõrgudklassifitseerimineveafunktsioonidgradientlaskuminetagasileviartificial neural networksclassificationerror functionsgradient descentbackpropagationbakalaureusetöödThesis