Möls, Märt, juhendajaRull, Kristiina, juhendajaLuik, KristelTartu Ülikool. Matemaatika-informaatikateaduskondTartu Ülikool. Matemaatilise statistika instituut2015-07-072015-07-072015http://hdl.handle.net/10062/47530Käesoleva töö eesmärgiks on hinnata lapse sünniparameetrite ja ema raseduseaegsete probleemide (raske preeklampsia, rasedusaegne suhkrutõbi) seost lapse kasvuga kahe esimese eluaasta jooksul. Kasutatav andmestik on kogutud Tartu Ülikooli molekulaar- ja rakubioloogia instituudi molekulaargeneetika uurimisgrupi ja Sihtasutus Tartu Ülikooli Kliinikumi naistekliiniku koostööprojekti REPROMETA uuringu raames aastatel 2006-2013. Andmete analüüsimisel jõuti järeldusele, et nii lapse pikkust kui ka kaalu mõjutavad lapse sugu ning vastav tüsistuse grupp, kuhu laps kuulub. Parima mudeli valimisel lähtuti Akaike informatsioonikriteeriumist. Leitud mudeleid ning prognoosiintervalle saab kasutada tüsistustega kulgenud rasedusest sündinud lapse pikkuse ja kaalu muutuse hindamiseks esimestel eluaastatel.etandmeanalüüsstatistilised mudelidR (programmeerimiskeel)bakalaureusetööddata processingstatistical modelsR (programming language)Thesis