Haavel, Karl Kaspar, juhendajaSusi, VillemTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondTartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut2024-10-022024-10-022024https://hdl.handle.net/10062/105016See töö uurib süvaõppega koduloomade tuvastamist ja identifitseerimist kaameraga tehtud piltidel kasutades Raspberry Pid. Et seda saavutada, kasutatakse eeltreenitud YOLOv5 mudelit et loomi tuvastada ning täiendatud EfficientNet mudelit spetsiifiliste isendite identifitseerimiseks. Lisaks luuakse graafiline veebiliides, millega saab loomi lisada, logisid vaadata, mudelit edasi täiendada ning Raspberry Piga interakteeruda. Kirjeldatakse internetist ja autori erakogust kombineeritud andmestikku kassi ja koera piltidest. Selles töös saavutatakse kolm F1 tulemust kolmel erineval andmestikul identifitseerimis ülesandel: 0.25, 0.67 ning 0.84. Need tulemused peegeldavad vajadust parandada identifitseerimis protsessi usaldusväärsust.enAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 EstoniaImage classifiermachine learningtransfer learningpetsPildiliigitajamasinõpesiirdeõpelemmikloomadbakalaureusetöödinformaatikainfotehnoloogiainformaticsinfotechnologyThesis