Käärik, Ene, juhendajaUudeberg, Kristi, juhendajaPõru, GetterTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond2018-06-282018-06-282018http://hdl.handle.net/10062/61037Bakalaureusetöö eesmärk on luua statistiline mudel, mis satelliitsensori poolt mõõdetavate peegeldumisspektrite põhjal prognoosib iga optiliselt keerulise veekogu satelliitpildi piksli jaoks, millisesse veetüüpi ta kõige tõenäolisemalt kuulub. Töö teoreetilises osas antakse ülevaade veekogude kaugseirest ja tutvustatakse peakomponentide analüüsi ning multinomiaalset logistilist mudelit. Töö praktilises osas luuakse maapealsete mõõtmiste põhjal mudel, mida on võimalik rakendada satelliidiandmetele.estopenAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estoniastatistiline analüüsprognoosmudelidpinnavesikaugseirepredictive modelssurface waterremote sensingstatistical analysisstatistiline analüüsprognoosmudelidpinnavesikaugseireVeekogude klassifitseerimine satelliidiandmetelt multinomiaalse logistilise mudeligainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis