Lember, Jüri, juhendajaAlasoo, Kaur, juhendajaRiet, Ago-Erik, juhendajaJesse, MihkelTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond2025-07-212025-07-212025https://hdl.handle.net/10062/112246Klassifikatsiooni- ja regressioonipuud (CART-puud) on masinõppemeetod. Käesolevas bakalaureusetöös käsitletakse CART-puude kasvatamise, pügamise ja rakendamisega seonduvat teooriat ning üldistatakse Breimani pügamisteoreemi, lisades uudse karis tusliikme. Tavaliste CART-puude puhul kasutatakse riskiliiget tükeldamisotsuse hindamiseks, pakutud karistusliikme abil hoitakse tükeldamisel sarnaseid elemente koos. See lähenemine võimaldab CART-puude rakendamist ka klasterdusülesannetes.etAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estoniahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/masinõpeklassifikatsioonregressioonanalüüspuudklasteranalüüsmachine learningclassificationregression analysistreescluster analysisbakalaureusetöödvõrguväljaandedThesis