Fischer, Krista, juhendajaPervjakova, Natalia, juhendajaTeder, KarmelTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond2023-06-282023-06-282023https://hdl.handle.net/10062/91105Käesoleva bakalaureusetöö eesmärk on koostada mudel, mille abil on võimalik anda Tartu Ülikooli Eesti geenivaramu geenidoonoritele tagasisidet nende teist tüüpi diabeedi saamise 10 aasta riski kohta. Geenidoonorite andmete põhjal valitakse välja parim teise tüübi diabeedi polügeenne riskiskoor ning hinnatakse viis Weibulli parameetrilist mudelit. Selgub, et geenidoonorite teist tüüpi diabeeti haigestumise geneetilist riski kirjeldab kõige paremini riskiskoor PGS002771 ning teist tüüpi diabeeti haigestumist mõjutavad tugevalt inimese vanus, kehamassiindeks, võõümbermõõt ning geneetilise riskiskoori väärtus.estopenAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalteist tüüpi diabeettype two diabetespolügeenne riskiskoorpolygenic risk scoregeenivaramubiobankelukestusanalüüssurvival analysisTeise tüübi diabeedi riski prognoosimine ja tagasiside algoritmi väljatöötamine TÜ Eesti geenivaramu andmetelinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis