Fišel, Mark, juhendajaOha, Lehar, juhendajaLoorits, BrandonTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondTartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut2024-09-302024-09-302024https://hdl.handle.net/10062/104983Tänapäeval on jätkusuutlikkus tuntud ka kui ESG (ingl environmental, social and corporate governance) ehk keskkondlik, sotsiaalne ja juhtimisalane vastutus. See on muutunud ettevõtete strateegilises juhtimises ja investeerimisotsustes keskseks mõisteks üle kogu maailma, sealhulgas Balti riikides. Finantsasutused ja investorid pööravad üha enam tähelepanu ettevõtete jätkusuutlikkusele [ZB21]. Antud magistritöö käsitleb jätkusuutlikkuse eelanalüüsi mudeli arendamist, kasutades selleks suuri keelemudeleid Balti börsil noteeritud ettevõtete aastaaruannete analüüsimiseks. Töö eesmärk on hinnata ettevõtete panust ESG valdkondades ja pakkuda analüütikutele tööriistu suurte andmemasside tõhusamaks töötlemiseks. Uuringus keskendutakse suurtele keelemudelitele, nagu GPT-4 Turbo, mis võimaldavad automaatselt genereerida ESG eelanalüüsi küsimustikule vastuseid, vähendades nii manuaalse töö hulka kui ka tõstes analüüsi efektiivsust. Loodud prototüüp võimaldab jätkusuutlikkuse spetsialistidel kiiremini ja täpsemini hinnata ettevõtete jätkusuutlikkust ilma aastaaruandeid detailideni läbi lugemata.etAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 EstoniaLLMKeeleteadusmagistritöödinformaatikainfotehnoloogiainformaticsinfotechnologyThesis