Kangro, Raul, juhendajaRoosi, HardiTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut2023-06-272023-06-272023https://hdl.handle.net/10062/91073Käesoleva magistritöö eesmärk on uurida vaatluste vahelise kauguse arvutamise vorme ning rakendada neid k-lähinaabri algoritmi prognoosil. Töös tutvustatakse esmalt vaatluste vahelise kauguse arvutamise meetodeid ja kuidas käituda numbrilise või nominaalse tunnuse korral. Järgnevalt vaadeltakse uuritava tunnuse prognoosimist lähtudes KNN algoritmi modifikatsioonidest.Lõpuks antakse praktiline näide KNN algoritmi ja KNN algoritmi modifikatsioonide põhjal.estopenAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalmasinõpemachine learningk-lähinaabri algoritmk-nearest neighbours algorithmtõenäosusprobabilityK-lähinaabri meetodi ja selle modifikatsioonide rakendamise tehnilistest detailidest ja nende võimalikust mõjust tulemuste täpsuseleinfo:eu-repo/semantics/masterThesis