Jakovits, Pelle, juhendajaKadalipp, KasparTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondTartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut2024-10-032024-10-032024https://hdl.handle.net/10062/105070Kaasaegsetes hoonetes ja linnades on rohkelt seadmeid, mille andurid saadavad pidevalt välja andmeid. Need andmed jäädvustatakse sageli anduri spetiifilises tehnilises vormingus, mida on inimesel keeruline mõista. Käesolev lõputöö proovib leida viisi süsteemselt organiseerida andurite poolt välja saadetud keerukaid andmeid, kasutades juhtumiuuringuna Tartu linna Cumulocity IoT platvormi andmestikku. Olemasolevatest andmetest ülevaate saamiseks ja nende edasise analüüsimisega seotud probleemide tuvastamiseks visualiseeriti andmestik lihtsustatud teadmusgraafi kujul ning koostati hierarhiline teemamudel, mis suudab andmekogumist tuvastada anduritele vastavaid nutistu valdkondi.enAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estoniahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/Cumulocity IoT platformsmart citytopic modelknowledge graphprompt engineeringnutistuteemamudelteadmusgraafmagistritöödinformaatikainfotehnoloogiainformaticsinfotechnologyKnowledge Graphs for Cataloging and Making Sense of Smart City DataThesis