Roshni, Chakraborty, juhendajaKangur, Uku, juhendajaKupri, JaanTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondTartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut2024-10-022024-10-022024https://hdl.handle.net/10062/105007Kogukonnamärkmed on Twitter-i platvormi funktsioon, mis võimaldab panustajatel lisada konteksti, näiteks faktikontrolle tehtud postituse alla. Bakalaureusetöö eesmärk on uurida Twitter-i kogukonna märkmete andmestikku ning nende märkmete sisu. Selleks on märkmed jagatud teemadeks kasutades teemamudelit ning seejärel analüüsitud kasutades kolme meetodit, analüüs poliitiliste erakondade baasil, mis hõlmab sagedusgraafikut ja oluliste märksõnade analüüsi, ning ajaline analüüs. Kokkuvõttes viitavad tulemused sellele, et enamik märkmeid käsitleb Donald Trump-i ja Joe Biden-i vastasseisu seoses käimasolevate 2024. aasta USA presidendivalimistega, kus mõlemad poliitikud on presidendikandidaadid.etAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 EstoniaKogukonnamärkmedteemamudelsagedusgraafikoluliste märksõnade analüüsajaline analüüsCommunity Notestopic modelfrequency graphkeyphrase analysistemporal analysisbakalaureusetöödinformaatikainfotehnoloogiainformaticsinfotechnologyTopics of Fact-Checking on Twitter Community NotesThesis