Kangur, Uku, juhendajaChakraborty, Roshni, juhendajaKuuse, Simon FoxTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondTartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut2024-09-262024-09-262024https://hdl.handle.net/10062/104931Faktikontrolle vajava sisu pidevast kasvust tingituna on pakutud välja uusi ühisloomel põhinevaid lahendusi. Selle töö eesmärk on ühes sellises lahenduses, nimelt Twitteri poolt loodud Community Notedes, potentsiaalse kallutatuse tuvastamine. Töö läbiviimiseks koguti kaks andmestikku, mis koosnevad Community Notedest ja allikate kallutatusest. Töös kasutatakse keelelist analüüsi, meelestatuse analüüsi, ajalist analüüsi ja võtmesõnade eraldamist. Tulemused näitavad korrelatsiooni kallutatuse ning meelestatuse vahel ja samuti kallutatuse ning päriselu sündmustele reageerimise vahel, mis võib viidata potentsiaalsele kallutatusele Community Notedes.etAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estoniahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/SotsiaalmeediaMeelestatuse AnalüüsAjaline AnalüüsVõtmesõnade EraldaminefaktikontrollCommunity NotesKallutatuse TuvastusbakalaureusetöödinformaatikainfotehnoloogiainformaticsinfotechnologyThesis