Fischer, Krista, juhendajaTalvet, Raine, juhendajaKilgi, KadiTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond2020-07-022020-07-022020http://hdl.handle.net/10062/68273Käesoleva bakalaureusetöö eesmärk on analüüsida liikluskindlustuslepingute katkestamisi ning hinnata tunnused, mis iseloomustavad kliente, kes katkestavad kiiremini kui teised. Esmalt tutvustatakse elukestusanalüüsi mõisteid ning mudeldamiseks kasutatavaid võrdelise riski ja kiirendatud tõrkeaja mudeleid. Lisaks kirjeldatakse Weibulli jaotust ning rakendustarkvara R võimalusi elukestusandmetega töötamiseks. Seejärel puhastatakse andmed ja luuakse mudel. Mudeli põhjal leitakse sõltumatutele andmetele prognoosid, mille abil valideeritakse mudel. Veel tuuakse välja mudelist selgunud tulemused. Analüüsiks kasutatakse Ergo kindlustuse andmeid. Töö tulemusena valmib mudel, mille abil saab prognoosida uute lepingute pikkust.estopenAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalWeibulli jaotusKaplan-Meieri hinnangvõrdeliste riskide mudelkiirendatud tõrkeaja mudelKaplan-Meier estimationaccelerated failure time modelproportional hazard modelWeibull distributionelukestusanalüüssurvival analysisinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis