Kangro, Raul, juhendajaGrossfeldt, RalfTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond2026-06-172026-06-172026https://hdl.handle.net/10062/122294Antud bakalaureusetöö tutvustab splainide matemaatilist teooriat ja nende rakendamist üldistatud aditiivsetes mudelites (GAM). Töö eesmärk on pakkuda paindlikku alternatiivi polünoomregressioonile mittelineaarsete seoste modelleerimiseks, lahendades selliseid probleeme nagu ülesobitamine ja ebausaldusväärne ekstrapolatsioon. Käsitletakse B-splainide omadusi, siluvate splainide ja P-splainide põhimõtteid ning nende kasutust GAM-raamistikus. Selgitatakse karistusliikmete ja silumisparameetri valiku rolli mudeli sileduse tagamisel. Töö sisaldab ka ülevaadet interaktsioonide modelleerimist tensorsplainide abil ning juhiseid meetodite realiseerimiseks tarkvaras R.ethttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/splainidüldistatud aditiivsed mudelidmittelineaarne regressioonstatistiline modelleeriminemasinõpesplinesgeneralized additive modelsnon-linear regressionstatistical modellingmachine learningbakalaureusetöödvõrguväljaandedSplainid ja üldistatud aditiivsed mudelidSplines and generalized additive modelsThesis