Fischer, Krista, juhendajaLassmann, VillemTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond2019-07-232019-07-232019http://hdl.handle.net/10062/64883Käesoleva bakalaureusetöö eesmärgiks on võrrelda kahte klasterdamismeetodit ning nende rakendamise tulemusel saadud klastrite informatsiooni suremusele, põhinedes metaboolika andmetele. Esmalt uuritakse meetodite klastrite erinevusi vanuse, soo ning kehamassiindeksi põhjal. Seejärel kasutatakse klastreid logistilise regressiooni mudelis, kus uuritakse suremust viie aasta jooksul. Viimasena kirjeldatakse mudelis statistiliselt oluliste tunnuste klasterite keskväärtusi ning keskväärtuste erinevust andmestiku keskmisest.estopenAccessAutorile viitamine + Mitteäriline eesmärk + Tuletatud teoste keeld 3.0 Eestihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/lineaarne regressioonlinear regressionklasteranalüüsmetaboloomikacluster analysishigh-dimensional datakõrgemõõtmelised andmedkõrgdimensionaalsed andmedinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis