Selart, Anne, juhendajaKirjanen, Kristjan-MartinTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond2018-06-272018-06-272018http://hdl.handle.net/10062/61030Bakalaureusetöö koosneb kolmest osast. Neist esimeses kirjeldatakse Jonckheere-Terpstra testi ja leitakse teststatistiku täpne ja asümptootiline jaotus. Jonckheere-Terpstra test on kõige levinum mitteparameetriline test rohkem kui kahe järjestatud grupi võrdlemiseks. Töö teises osas kirjeldatakse üldiselt veel nelja mitteparameetrilist testi, milleks on modi tseritud Jonckheere-Terpstra test, Terpstra-Mageli test, Cuzicki test ja Shani, Youngi ja Kangi poolt välja pakutud test. Töö kolmandas osas võrreldakse eelnevalt nimetatud viie testi võimsusi ja statistiku arvutamise algoritmi keerukusi. Testi võimsusi võrreldakse andmete simuleerimise abil.estopenAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estoniastatistilised meetodidmitteparameetrilised meetodidMonte Carlo meetodidstatistiline kontrollstatistical methodsnonparametric methodsMonte Carlo methodsstatistical teststatistilised meetodidmitteparameetrilised meetodidMonte Carlo meetodidstatistiline kontrollMitteparameetrilised testid rohkem kui kahe grupi järjestuse kontrollimiseksinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis