Anbarjafari, Gholamreza, supervisorAktas, KadirTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondTartu Ülikool. Tehnoloogiainstituut2019-06-142019-06-142019http://hdl.handle.net/10062/64322Traditsiooniliselt on värbamisprotsess keeruline nii kandidaadile kui ka tööandjale. Tööle kandideerimiseks peab kandidaat koostama elulookirjelduse (CV). Tööandja peab aga kõik esitatud CV-d üle vaatama ja kandidaadi andmeid manuaalselt analüüsima. Need aspektid võivad värbamisprotsessi muuta väga ajakulukaks, eriti juhul kui kandidaate on palju. Peale selle võib manuaalne kandidaatide andmete analüüs olla kallutatud. Käesolev magistritöö pakub välja automatiseeritud videointervjuu analüüsisüsteemi, mis elimineerib eelmainitud probleemid.Traditional way of recruitment process is challenging for both the candidate and the employer. To apply for a job, the candidate needs to prepare a CV. On the other hand, the employer needs to check all the submitted CVs and analyze the candidate data manually. These aspects can make the process very time consuming, especially when there are many candidates. Furthermore, the manual analysis of the candidate data is very open to human bias. The thesis proposes an automated video interview analysis system, which eliminates the problems mentioned above.engembargoedAccessemotsioonide eristamineisikupäraanalüüsteksti kaevandamineoskuste ekstraheeriminevideoanalüüsmeelesusanalüüskonvolutsiooniline neurovõrksügavõpeLSTMemotion recognitionpersonality analysistext miningskill extractionvideo analysissentimental analysisconvolutional neural networkdeep learningmagistritöödThesis