Raun, Kristo, juhendajaAwad, Ahmed, juhendajaMetelitsa, MaitTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondTartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut2024-10-042024-10-042024https://hdl.handle.net/10062/105163Magistritöö käsitleb andmetehnika ja ärianalüütika temaatikat raudtee-ettevõttes. Töö ees-märk on lahendada EVR-i analüütilise andmehaldusplatvormi moderniseerimisega seotud väljakutseid. Lõputöö üks peamisi uudseid külgi on detailne analüüsipõhine kirjeldust sellest, kuidas EVR-il oleks kõige otstarbekam nii rahaliselt kui ka arhitektuuriliselt oma analüütilist and-mehaldusplatvormi moderniseerida. Töös on avatud hetkeolukord, kirjeldatud lähteandmete nomenklatuuri ning läbi otsustusdimensioonide ja tehnoloogiliste alternatiivide üksikasja-liku analüüsi on jõutud tulevase arhitektuuri teekaardini. Väljapakutud tulevikuarhitektuur toetab paindlikku hübriidset lähenemisviisi, mis ühendab infrastruktuuri kui teenust (IaaS) ja tarkvara kui teenust (SaaS) käitumise mudeleid. Rõhu-tamist väärib, et tasakaal IaaS ja SaaS tarkvara käitamismudelite vahel on kohandatud vas-tavalt andmeallikate tüübile ja keerukusele. Praktilise panusena realiseeritakse töös tulevikuarhitektuuri komponentidele tuginedes kaks kaasust. Esmalt, ostuarvete XML-ide ridade ning teiseks, ülesõitude logiandmete automa-tiseeritud analüüsi- ja andmetöötlusvood. Praktiliste kaasuste jaoks arendatud lahendused baseeruvad mh tehnoloogiatel nagu Dagster andmetöötlusvoogude orkestreerimiseks, Post-gres andmete säilitamiseks ja Streamlit andmete visualiseerimiseks. Sellega annab lõputöö praktilise panuse EVRi andmetöötlusvõimekuse edasisse parandamisse ja valmistab ette tehnilist võimekust ja asutusesisest kompetentsi SaaS andmejärve platvormi kasutuselevõ-tuks. Eeldatavalt saab selleks platvormiks olema Microsoft Fabric. Lõputöö annab üldisema panuse andmehalduse ja andmetehnika valdkonda, pakkudes struk-tureeritud raamistikku analüütiliste lahenduste arhitektuuridisaini loomiseks. Võttes arvesse andmetehnika ja ärianalüüsi suhteliselt mõõdukat varasemat vaagimist raudteesektoris, toetab käesolev lõputöö märkimisväärselt selle teadmislünga ületamist.enAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 EstoniaETL, data lakehouseDagsterPostgresStreamlitXML-fetchingrailway sectorlog-based data miningpredictive maintenanceplatform requirements engineeringmagistritöödinformaatikainfotehnoloogiainformaticsinfotechnologyThesis